1、MobilenetV3是通過NAS得到的，結合了v1,v2和MnasNet的結構，包括v1的dw，v2的linear bottleneck和逆殘差結構， MnasNet的se結構(接在部分lin ...

這是本學期一門課程的論文。(注：本人看過的行為識別特征提取方面的文章就10來篇，所以本綜述大部分內容是參考其他人的綜述的，有些並不是自己的成果，個人功底還沒這么雄厚…) 行 ...

這是在百度文庫里看到的：http://wenku.baidu.com/link?url=E_m_ERgoqpq8n16iuHki0HYdY7uknjBRmQmlpec45KMDv4S6NybGTPW7 ...

---恢復內容開始--- 一、創新點 針對two-stage的速度慢以及one-stage精度不足提出的方法，refinedet 包括三個核心部分：使用TCB來轉換ARM的特征，送入 ...

視頻跟蹤：基於對比度分析的目標跟蹤、基於匹配的目標跟蹤和基於運動檢測的目標跟蹤 基於對比度分析的目標跟蹤：主要利用目標和背景的對比度差異實現目標的檢測與跟蹤。這類算法按照跟蹤參考點的不同可以 ...

　　 　　前言 　　本次讀的文章是與feature learning相關，feature learning也叫做deep learning,是最近一個比較熱門的話題。因為它可以無監督的學習到圖片和 ...

當前針對目標檢測算法有兩種思路（暫時不考慮anchor free），其中一種是輕量化two-stage檢測算法（如thundernet），另外一種就是 提高one-stage算法的精度，如使用更好的 ...

ECCV2018 論文：Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 論文鏈接：https://arxiv.org ...

https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf Efficientnet的延續，提出了更快、更容易的多尺度融合BiFPN；提出了在backbone，feature netw ...

卷積網絡 卷積網絡用三種結構來確保移位、尺度和旋轉不變：局部感知野、權值共享和時間或空間降采樣。典型的leNet-5如下圖所示： C1中每個特征圖的每 ...